La primera edición europea del GTC (GPU Technology Conference) de NVIDIA ha sido mucho más que una conferencia tecnológica. Jensen Huang, fundador y CEO de la compañía, ofreció una keynote de más de hora y media que no solo reveló los últimos desarrollos de la empresa, sino que articuló una visión estratégica de la inteligencia artificial (IA) como la próxima infraestructura crítica global. Europa, afirmó, está en el umbral de un renacimiento tecnológico si apuesta por su soberanía digital.
Las AI Factories: la nueva infraestructura del siglo XXI
Aunque no lo introdujo por primera vez en esta keynote, Jensen Huang retomó su ya conocido concepto de AI Factory para describir un cambio radical en el papel de los centros de datos. Estas nuevas infraestructuras no están pensadas para almacenar archivos, sino para generar tokens de inteligencia: unidades mínimas de información que permiten a los modelos de IA razonar, crear, ejecutar tareas y comunicarse.
La tesis central es que cada país necesitará sus propias fábricas de IA, igual que tiene redes eléctricas o infraestructuras logísticas. Según Huang, «las AI Factories no son un lujo, son una necesidad industrial y estratégica». En los próximos dos años, NVIDIA contribuirá a multiplicar por diez la capacidad de cómputo de IA en Europa mediante 20 nuevos centros, varios de ellos con capacidad de un gigavatio.
Grace Blackwell: una supercomputadora para el pensamiento
El corazón técnico de la presentación fue el anuncio de la entrada en producción del sistema Grace Blackwell GB200, una arquitectura concebida desde cero para ejecutar modelos de IA generativos, de razonamiento y de planificación. Las cifras son impactantes:
- Capaz de integrar 144 chips GPU en una única malla de procesamiento virtual.
- 130 TB/s de ancho de banda gracias a NVLink Spine, una interconexión fabricada con cobre coaxial.
- Cada sistema pesa más de 2 toneladas, está compuesto por 1,2 millones de componentes y se ensambla con la colaboración de más de 200 socios tecnológicos.
- NVIDIA ya está fabricando 1.000 unidades a la semana, convirtiendo supercomputadoras en un producto industrializable.
La arquitectura GB200 está disponible también en estaciones de trabajo personales (DGX Station, Spark) y servidores empresariales (RTX Pro Server), todos compatibles con los entornos de TI tradicionales como Linux, Windows, VMware y almacenamiento corporativo de Dell, NetApp o Hitachi.
Nuevas bibliotecas CUDA para todos los dominios
Una de las bases del éxito de NVIDIA es su ecosistema de software. Huang presentó una serie de bibliotecas que amplían la aceleración computacional a nuevas disciplinas:
- CU Litho: utilizada en TSMC y Samsung para simular la fotolitografía antes de fabricar un chip.
- QDNN y Dynamo: optimización distribuida para la inferencia de grandes modelos.
- Warp: simulación física expresiva en Python.
- QDF y QML: aceleración de Spark y Scikit-Learn sin necesidad de reescribir código.
- Earth-2: modelos climáticos de ultra alta resolución para predicción y simulación del clima.
- Parabricks (genómica), Monai (imagen médica), Coupler (numerical computing), CUEQuivariance (para modelos que obedecen leyes geométricas en física y biología).
CUDA-Q: la llegada de la computación cuántica híbrida
NVIDIA anunció que CUDA-Q, su stack de programación cuántica-clásica, ya es totalmente compatible con Grace Blackwell. La compañía colabora con centros europeos como el Barcelona Supercomputing Center y la empresa francesa Pasqal. CUDA-Q permite emular algoritmos cuánticos hoy mismo, y ejecutarlos en entornos híbridos cuando los QPUs estén disponibles.
Neotron y NIMs: democratización y soberanía de modelos
La estrategia de NVIDIA para los modelos de código abierto se materializa en Neotron, un proceso de mejora sobre modelos como LLaMA, Mistral o DeepSeek. Neotron incluye:
- Fine-tuning, búsqueda neural de arquitecturas y refuerzo por retroalimentación humana (RLHF).
- Ampliación del contexto y capacidades de razonamiento.
- Integración con APIs descargables: los NIMs, que permiten desplegar un modelo directamente desde la web de NVIDIA en cualquier entorno.
Además, NVIDIA anunció una alianza con Perplexity AI para adaptar estos modelos a idiomas y culturas regionales europeas, incluyendo su uso en motores de búsqueda razonados.
Agentic AI: de los modelos a los sistemas de agentes
Huang explicó que la siguiente ola de IA será la de los agentes autónomos, capaces de percibir, razonar, planificar y actuar. Estos agentes utilizarán múltiples modelos (no uno solo) y desplegarán herramientas para resolver problemas complejos.
Ejemplo: a partir de un solo prompt como «quiero montar un food truck en París», el sistema genera automáticamente estudios de mercado, menús, branding, cálculos financieros, cronograma de lanzamiento y hasta una web operativa. Este flujo generó 10.000 veces más tokens que un simple chatbot.
Para facilitar el despliegue de estos agentes, NVIDIA presentó DGX Lepton, una plataforma de «supernube» que permite orquestar agentes y modelos en entornos multicloud (AWS, GCP, nube privada, on-prem, etc.). Ya está integrada con Hugging Face, permitiendo desplegar modelos entrenados con un solo clic.
Robótica humanoide: el entrenamiento ya no es físico
El CEO presentó a Greck, un robot humanoide que aprendió a caminar, saltar y bailar enteramente en mundos simulados dentro de Omniverse. El entrenamiento físico fue innecesario porque los entornos virtuales simulaban con alta fidelidad la física real.
Greck funciona gracias al chip THOR, una supercomputadora robótica en miniatura con sensores, sistema operativo propio y modelos transformadores. NVIDIA colabora con Disney Research y DeepMind para crear el sistema de simulación física más avanzado del mundo.
Industrial AI: digital twins de verdad
Omniverse es ahora el motor para digital twins fotorrealistas que simulan no solo la estética, sino también la física. Empresas como BMW, Mercedes-Benz, SNCF, Toyota, Schaeffler o Keon están usando Omniverse para diseñar, planificar, simular y optimizar fábricas, estaciones y almacenes enteramente en lo digital antes de levantar una sola pared.
NVIDIA anunció la creación de la primera nube industrial de IA en Europa, donde se integrarán herramientas de diseño, simulación en tiempo real, prueba de productos, entrenamiento de robots y mucho más.
IA para automoción y robótica a escala
En el campo de la automoción, Huang destacó el uso de modelos transformer multimodales que generan trayectorias de conducción directamente desde sensores visuales. NVIDIA Drive incluye redundancia completa, simulación en Omniverse, y una arquitectura de seguridad basada en el sistema HALO.
El sistema ha ganado dos años consecutivos el reto de coche autónomo en CVPR. La misión: democratizar la creación de coches y robots inteligentes a escala global.
El renacimiento europeo está en marcha
La intervención de Jensen Huang fue también un llamamiento político. Acompañado más tarde por Emmanuel Macron y Arthur Mensch (Mistral AI), celebraron un acuerdo para construir una nube europea de IA. Huang remató con una declaración potente: «Tu conocimiento, tu cultura, tu historia… te pertenecen. Europa tiene derecho a su propia inteligencia artificial».
GTC París 2025 no fue solo una exhibición tecnológica: fue un manifiesto industrial. El mensaje fue claro: Europa tiene ciencia, tiene talento y ahora necesita construir.
